提交 d217e568 authored 作者: 吕本才's avatar 吕本才

生产环境迁移,修改配置信息

上级 d2608aac
# 开发环境配置
server:
# 服务器的HTTP端口,默认为8080
port: 10001
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url: jdbc:mysql://rm-2ze28qp55mrm34g8b.mysql.rds.aliyuncs.com:3306/ruoshui_bigdata?keepAlive=true&autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true&connectTimeout=3000&socketTimeout=3000
username: sfabus
password: Wxl@325Pa91
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: false
url:
username:
password:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单,不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username: ruoshui
login-password: 123456
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
redis:
# 地址
host: r-2zehfktt1r34vn4qws.redis.rds.aliyuncs.com
# 端口,默认为6379
port: 6379
# 数据库索引
database: 3
# 密码
password: Wxl2025!@#$
# 连接超时时间
timeout: 3000s
lettuce:
pool:
# 连接池中的最小空闲连接
min-idle: 0
# 连接池中的最大空闲连接
max-idle: 8
# 连接池的最大数据库连接数
max-active: 8
# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
max-wait: -1ms
# web port
server:
port: 10003
# log config
logging:
config: classpath:logback.xml
path: ./applogs/executor/jobhandler
datax:
job:
admin:
### datax admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
addresses: http://10.0.0.169:10001
executor:
appname: mendale_executor
ip: 10.0.0.169
port: 10002
### job log path
logpath: ./applogs/executor/jobhandler
### job log retention days
logretentiondays: 30
### job, access token
accessToken:
executor:
jsonpath: /opt/datax/datax-executor/json
pypath: /opt/datax/bin
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